Desafio: Desenvolver um modelo que resgate informações estruturadas do banco de dados da fintech usando Retrieval-Augmented Generation (RAG).

​Solução Técnica: Implementação de RAG combinada com a API da OpenAI e algoritmos de NLP para acessar, extrair e gerar respostas precisas a partir dos dados da empresa, automatizando a geração de relatórios e análises.

Impacto:
- Redução do trabalho manual em ~70%
- 95% de precisão na recuperação de dados
- Automação completa dos processos, melhorando a eficiência operacional e a qualidade das informações.

Desafio: Desenvolver um modelo que resgate informações estruturadas do banco de dados da fintech usando Retrieval-Augmented Generation (RAG).

​Solução Técnica: Implementação de RAG combinada com a API da OpenAI e algoritmos de NLP para acessar, extrair e gerar respostas precisas a partir dos dados da empresa, automatizando a geração de relatórios e análises.

Impacto:
- Redução do trabalho manual em ~70%
- 95% de precisão na recuperação de dados
- Automação completa dos processos, melhorando a eficiência operacional e a qualidade das informações.